前几天差评君在网上冲浪的时候发现◈◈★，DeepSeek 开启了新一波大招聘计划◈◈★，除了传统的工程师◈◈★、AI 人才◈◈★，名单里居然出现了土木老哥的身影◈◈★。

　　难道说亚冠官网◈◈★，老一辈土木人描述的黄金岁月◈◈★，什么央企冲宿舍招人◈◈★、五险一金包吃包住◈◈★、入职还能拿到签字费◈◈★、三总五项 （ 指员工入职三年升任总工◈◈★、五年成为项目经理 ） 又要回来了？

　　emm◈◈★，我们简单看了下◈◈★，发现 DeepSeek 这次之所以要和土木老哥们上演一出 “ 双向奔赴 ”◈◈★，倒也不是要重振什么土木荣光◈◈★，说到底◈◈★，还是要给 AI 基建添砖加瓦◈◈★。

　　这个 “ 大 ” 是什么概念呢？过去的数据中心◈◈★，功耗基本都在兆瓦级别◈◈★，但现在九游会ag◈◈★，他们要把功耗干到了十亿瓦 （ 1GW ） 的级别亚冠官网◈◈★。

　　这是个什么概念呢？就这么说吧◈◈★，今年上半年◈◈★，杭州市的平均用电功率差不多是 12GW◈◈★，相当于一个数据中心要用掉全杭州接近十分之一的电◈◈★。

　　实际上◈◈★，这也不是 DeepSeek 一家的选择◈◈★，建超级数据中心◈◈★，早已经成为当下大模型厂商们的军备竞赛◈◈★。

　　隔壁 Meta 正计划在美国路易斯安那州手搓一个 5GW 的超级数据中心◈◈★；马斯克更是财大气粗◈◈★，抢先弄出了全球首个 GW 级的数据中心 Colossus 2◈◈★；至于 OpenAI 和 Anthropic 这俩老冤家◈◈★，规划中的超级数据中心数量J9九游会◈◈★！◈◈★，估计比咱们过年锅里煮的饺子还要多◈◈★。

　　不过◈◈★，设计图画起来很轻松◈◈★，真要到了破土动工的阶段◈◈★，厂商们没少吃瘪◈◈★，选址◈◈★、用电◈◈★、用水◈◈★、散热◈◈★。◈◈★。◈◈★。一大堆麻烦就来了◈◈★。

　　说实话九游会官网◈◈★，◈◈★，真挺难的◈◈★，最本质的原因就是◈◈★，如今的超级数据中心和传统的数据中心◈◈★，压根就不是一种东西◈◈★。

　　过去想要造个数据中心◈◈★，设计思路其实没那么复杂◈◈★，先大概选个合适的地方◈◈★，然后在里面盖个机房◈◈★，再堆积服务器等等设备J9九游会官网◈◈★，◈◈★。

　　在大模型崛起前◈◈★，数据中心其实是以 CPU 为主的◈◈★，一个机柜的芯片加起来◈◈★，功率满打满算可能也就 15kW 左右◈◈★。

　　但现在不一样了◈◈★，为了满足 AI 需求◈◈★，数据中心塞进去了各种功耗贼高的显卡◈◈★，几十千瓦的机柜满地走◈◈★，之前老黄搞出的 GB 300 机柜◈◈★，功率甚至直接干到了 140kW◈◈★。

　　这种级别的功耗◈◈★，早就把传统的 “ 风冷 ” 按在地上摩擦了◈◈★。想让这些金贵的机柜在合适的温度里玩命干活◈◈★，就得上液冷◈◈★。

　　可一旦用上大规模液冷◈◈★，你得提前规划好冷板装在哪？每个机柜分配多少流量？CDU （ 冷却剂分配装置 ） 怎么配？管路排多粗？用啥冷却液？是纯液冷◈◈★，还是液冷里稍微掺点风冷渔具◈◈★，◈◈★。◈◈★。◈◈★。

　　更要命的是◈◈★，相较于成熟的风冷方案◈◈★，液冷机房还是个非标品◈◈★，接头九游会ag◈◈★、冷却液◈◈★、冗余设计和维护流程上◈◈★，市面上还存在好几套不同的技术路线九游会ag◈◈★，没有完全统一◈◈★。

　　之前数据中心的用电量已经不小了◈◈★，不过电网努努力还能想法消化◈◈★，但现在单个数据中心冲上了 GW 水平◈◈★，就有点欠债的反而是大爷的感觉了◈◈★。

　　但为了给这些数据中心供电◈◈★，新建输电线路◈◈★、变电站和其他电网基础设施亚冠官网◈◈★，从规划◈◈★、审批到真正建成◈◈★，周期可能长得多◈◈★。

　　有媒体此前针对美国部分地区电价进行过追踪◈◈★，发现一些数据中心高度集中的区域九游会ag◈◈★，居民电价比 5 年前贵了 267%◈◈★。

　　前面提到过◈◈★，为了压住高功耗◈◈★，机房里都换上了液冷九游会官网j9◈◈★，◈◈★。但是◈◈★，把热量从芯片上导出来◈◈★，只是散热的第一步◈◈★。

　　这个过程就得耗费大量的水资源◈◈★，加州大学河滨分校的李鹏飞团队在 23 年做过一个估算◈◈★：大家每和 ChatGPT 聊 20 次天九游会ag◈◈★，可能就会有 500ml 的水被蒸发掉九游会ag◈◈★。

　　因为这些不少缺水的地区◈◈★，其实就是沙漠◈◈★，而又因为是沙漠◈◈★，所以风电光电发达◈◈★，电费便宜◈◈★，地价也划算◈◈★。

　　而当地政府为了吸引数据中心落地 （ 也是增加当地工作岗位的一种方式 ）◈◈★，还会签协议优先保证水量供应◈◈★。

　　比如美国亚利桑那州政府◈◈★，因为供水给数据中心◈◈★，被迫停了城市基建◈◈★，还被美国联邦政府教训◈◈★： “ 少用点河水 ” ◈◈★。

　　之前谷歌打算在智利的圣地亚哥建个数据中心◈◈★，一开始的降温方案非常 “ 简单粗暴 ”◈◈★：直接抽当地的地下水来冷却◈◈★。

　　好巧不巧◈◈★，智利那个地方已经连着干旱了快十年◈◈★，老百姓连种田◈◈★、喝水的水库都快见底了亚冠官网◈◈★。一听说谷歌要来和他们抢地下水◈◈★，当地人直接炸锅◈◈★。

　　最终◈◈★，民众的怒火转化成了法律的铁拳◈◈★。智利环境法院硬是顶住了跨国资本的压力◈◈★，当庭撤销了该项目的部分环评许可◈◈★。

　　目前一些新建的 AI 数据中心九游会ag◈◈★，开始采用更复杂的密闭式循环冷却方案◈◈★。冷却液灌进管道后◈◈★，就在芯片◈◈★、换热器和冷水机之间疯狂打转J9官网◈◈★，◈◈★，热量带到机房外后◈◈★，不再像以前那样毫无节制地用水降温◈◈★，也尝试用一些风扇和机械制冷等方案◈◈★。

　　根据微软自己给出的数据◈◈★，这种新设计能让蒸发耗水降到接近于零九游会ag◈◈★，单座数据中心一年最多能省下 1.25 亿升水◈◈★。

　　所以亚冠官网◈◈★，我们也能看出来◈◈★，如今想要建造这些能跑大模型的超级数据中心◈◈★，早就不是几台服务器拉根网线那么简单了◈◈★。

　　这段时间◈◈★，其实外界不少人对 AI 发展方向颇具微词◈◈★，说什么本以为 AI 到来是帮大家干活的◈◈★，结果却发现 AI 是来抢大伙饭碗的◈◈★。

　　但如果顺着数据中心这个故事看◈◈★，你会发现 AI 带来的◈◈★，可能还不全是 “ 哪些工作会被替代 ”◈◈★。

　　可当模型的规模继续往上膨胀之后◈◈★，真正决定它还能不能跑得动的◈◈★，已经开始变成芯片够不够◈◈★、电从哪里来◈◈★、热怎么排出去◈◈★、水够不够用◈◈★，以及这栋楼到底该怎么盖◈◈★。

　　于是◈◈★，常年在工地 “ 打灰 ” 的土木老哥◈◈★、天天和高压电打交道的电气工程师◈◈★、研究冷却系统的暖通工程师们◈◈★，也被一点点卷进了 AI 的产业链里◈◈★。

　　但至少◈◈★，当 AI 开始从代码卷到水电煤◈◈★、从实验室卷到工地之后◈◈★，梁圣麾下的位置◈◈★，确实已经不只留给程序员了◈◈★。